دانلود پروژه بررسی داده کاوی و الگوریتم های آن

فهرست مطالب پروژه بررسی داده کاوی و الگوریتم های آن… 1 مقدمه ای بر داده‌کاوی 1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟ 1-2 مراحل کشف دانش 1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف 1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ 1-5 داده کاوی و انبار داده ها 1-6 داده کاوی و OLAP 1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی 2- توصیف داده ها در داده کاوی 2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 2-2 خوشه بندی 2-3 تحلیل لینک 3- مدل های پیش بینی داده ها 3-1 Classification 3-2 Regression 3-3 Time series 4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی 4-1 شبکه های عصبی 4-2 Decision trees 4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines 4-4 Rule induction 4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning 4-6 رگرسیون منطقی 4-7 تحلیل تفکیکی 4-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 4-9 Boosting